近日，在CVPR 2020 UG2+計算機視覺算法競賽中，信息安全國家重點實驗室人工智能與大數據安全研究組張華副研究員帶領團隊，從全球多支公司與高校的參賽隊伍中脫穎而出，獲得1項水下環境物體檢測和識別任務冠軍和1項霧天條件下的（半）監督目標檢測任務亞軍。 

　　UG2+算法競賽是依托計算機視覺和模式識別領域的頂級會議CVPR而舉辦的重要競賽，憑借著嚴苛的競賽標準，成為全球AI領域團隊檢驗自身基礎研究成果的試金石。競賽由多家政府機構、學術機構、企業聯合舉辦，分為低可見條件下物體檢測賽道（object detection in poor visibility environments）和面向平板相機成像的人臉驗證（face verification on flatcam images）兩個賽道，其中低可見條件下物體檢測賽道包括在低見度環境（霧霾天氣、夜間、水下環境）拍攝圖片的目標檢測任務。在許多新興的 AI 應用領域，如無人機、自動/輔助駕駛、搜索和救援機器人、環境監測、安全監視、運輸和檢查，都依賴于計算機視覺的室外環境感知與理解。這類系統涉及任務比較廣泛，對于目標任務，包含檢測、識別、分割、跟蹤和解析等，雖然這些任務在固定的環境和條件下取得了一定的成果，但是如果在沒有條件限制的環境中（如移動平臺、惡劣天氣、光照條件差等），視覺感知和理解算法的性能會受到很大的影響。因此，主辦方根據不同的環境條件，舉辦了相應挑戰賽。 

                  低質量圖像的目標識別效果示意圖